AI-first разработка на Python
Что включено
Описание
Программа курса
Окружение для разработки
Настраиваем всё, что нужно для работы: VS Code, Python, uv, Docker, git, линтеры и проверку типов. К следующему шагу приходим с готовым окружением.
Backend-проект на Litestar и PostgreSQL
Поднимаем приложение с правильной архитектурой и базой в Docker, ставим и настраиваем Alembic — систему миграций, которая держит схему БД под контролем. Забираешь готовый шаблон под масштабирование.
Безопасность разработки
Хранение API-ключей, защита от утечек в git, проверка зависимостей на уязвимости и контроль безопасных паттернов в коде, который пишет агент.
OpenRouter: один ключ — десятки моделей
Подключаем AI-агента в VS Code к OpenRouter и получаем доступ ко всем топовым моделям — GPT, Claude, DeepSeek, Qwen и другим — через один ключ.
Сравнение моделей на реальной задаче
Прогоняем одну задачу через разные модели и анализируем: какая аккуратнее пишет код, какая лучше в тестах, у какой лучшее соотношение цена/качество.
Что происходит без правил
На одной модели показываем, как работает агент без правил: он тянется к фреймворкам и паттернам, на которых больше всего обучен, — а это почти никогда не совпадает со стандартами твоей команды.
Правила и навыки: агент как инженер команды
Собираем правила проекта, регламенты по коду и архитектуре, набор навыков под типовые задачи — и агент начинает работать по стандартам команды, а не по собственным догадкам.
Автоматические проверки качества
Настраиваем линтеры и форматирование так, чтобы они срабатывали на каждом коммите агента: грязный код физически не проходит в репозиторий.
Тесты и покрытие кода
Учим агента писать unit- и integration-тесты по алгоритму и измеряем покрытие — это страховка от того, что завтра агент сломает работающий код.
Типовые задачи руками агента
На живом проекте проходим полный цикл: новая фича, исправление бага, срочный хотфикс, оформление merge request.
Code Review силами агента
Запускаем отдельного агента на проверку кода по чеклисту архитектуры, типизации и читаемости — получаем отчёт с конкретными замечаниями.
Измерение вклада агента в работу
Запускаем скрипт, который по истории коммитов показывает цифрой, какая часть кода написана агентом, а какая — разработчиком.
Похожие курсы
АПОК ДПО
Python программист - курс переподготовки
Деятельность, связанная с программированием, требует наличия профильной квалификации. Без надлежащего образования писать код на любом языке не получится. При этом для трудоустройства в аккредитованные IT-компании, специалистам нужно иметь диплом, подтверждающий квалификацию. В «АПОК» проводится переподготовка по программированию на Python. Обучение проводим через интернет, выдавая легитимный диплом в конце курса. Вы сможете законно получить образование, сохранив нынешнее рабочее место и зарплату в организации. В отличие от нелицензированных образовательных организаций, мы проводим обучение специалистов на основе действующих квалификационных регламентов и ФГОС. В учебный план включены профильные темы для освоения программирования на Python. При этом методисты следят за актуальностью пособий, лекций и материалов, регулярно обновляя информацию. За короткий срок вы сможете детально изучить язык «Питон» и получите законный диплом о профессиональной переподготовке.
Подробнее →
Kata Academy
Курс "Go-разработчик" с оплатой во время учёбы
Курс Go-разработчика. Длительность от 9 месяцев. Гарантия трудоустройства. Возврат 110% стоимости курса, если не найдете работу.
Подробнее →
Skillbox
Профессия DevOps-инженер с нуля + ИИ
Научитесь анализировать данные с помощью сервисов аналитики и BI-инструментов, освоите Python и SQL. Станете незаменимым специалистом – и сможете помогать бизнесу принимать решения на основе данных.
Подробнее →
Coddy
Программирование для самых маленьких
Первые шаги ребенка в мире алгоритмов, команд и роботов
Подробнее →