Если ссылка на курс не открывается — попробуйте другую платформу. Мы отслеживаем, но доступность зависит от партнёра.
Moscow Digital School Data Science

Excel - тренажёр

₽15 318 есть рассрочка
⏱ Длительность
2 месяца

Что включено

✓ Домашние задания
✓ Видеоуроки
✓ Текстовые уроки
✗ Тренажёры
✓ Комьюнити

Описание

Знание Excel может значительно упростить работу с данными. Инструмент давно стал незаменимым помощником для всех, кто работает с цифрами. При трудоустройстве работодатели учитывают умение потенциального сотрудника пользоваться Excel. На рынке труда размещено около 20 000 вакансий для специалистов, которые им владеют.

Программа курса

1

- Осваивает основные функции Excel, создание и сохранение файлов. - Изучает интерфейс Excel. - Работает с листами, строками, столбцами, диапазонами и ячейками. - Знает, как вводить данные в Excel.

2

- Умеет выбирать, копировать, вырезать, вставлять и удалять данные.

3

- Умеет форматировать данные через настройку шрифтов, выравнивание, цвета, заливки, границы и линии, а также использование стилей и тем. - Применяет форматы данных и условное форматирование для улучшения визуального восприятия данных в Excel.

4

- Умеет настраивать страницы, поля, колонтитулы и лист для подготовки документа к печати в Excel.

5

- Осваивает основы работы с формулами и функциями в Excel, включая типы ссылок и инструменты для работы с формулами. - Умеет использовать популярные функции в Excel.

6

- Умеет строить диаграммы, используя выбор типов диаграмм и настройки их параметров для визуализации данных. - Умеет построить спарклайны.

7

- Умеет защищать информацию в Excel через защиту рабочего листа, книги и файла.

8

- Умеет фильтровать, сортировать, разделять текст по столбцам и удалять дубликаты для эффективной обработки данных в Excel.

9

- Умеет использовать инструменты анализа данных, включая строку состояния, промежуточные итоги, консолидацию, быстрый анализ и подбор параметра.

10

- Умеет строить и настраивать сводные таблицы, использовать срезы и временные шкалы для анализа данных.

11

- Понимает основные функции Power Query, включая подключение к данным и работу в редакторе запросов.

12

- Умеет использовать методы проверки данных, добавления примечаний и заметок. - Понимает, как использовать функционал Google Таблиц.

Похожие курсы

Начинающий
Data Science

Хекслет

Основы аналитики данных

Вы познакомитесь с основными понятиями и методами анализа данных, инструментами для их обработки и визуализации результатов.

Подробнее →
Бесплатно
На сайт школы
Начинающий
Data Science

Нетология

Инструменты для анализа данных

Освойте инструменты профессионального аналитика - научитесь работать с базами данных, визуализации, продвинутый Excel

Подробнее →
₽168 000 ₽71 400 есть рассрочка
На сайт школы
Начинающий
Data Science

SF Education

Финансовый аналитик + ИИ

Дадим техническую базу для финансового анализа любых аспектов деятельности компаний, а также научим эффективной презентации аналитических данных.5 месяцев обучения с практикой на реальных проектах- Пройдите обучение по программе «Финансовый аналитик» и получите одну из самых перспективных профессий: начните работу с нуля или повысите квалификацию- Научитесь оценивать экономическое положение компании, составлять финансовые модели для бизнеса, готовить управленческую отчётность и анализировать бюджет- Поможем найти работу и выйти в доход в 150 000 рублей/месяц

Подробнее →
₽191 430 ₽67 001 или ₽3 722/мес
На сайт школы
Начинающий
Data Science

Karpov.Courses

Продвинутая аналитика данных

Программа «Продвинутая аналитика данных» разработана для аналитиков уровня junior и middle, которые хотят повысить свой грейд. Изучайте продвинутые эксперименты и методы машинного обучения, учитесь работать с командой DWH и осваивайте продуктовый подход на курсе karpov.courses.

Подробнее →
₽190 100 ₽135 450 или ₽7 921/мес
На сайт школы
⚖ Сравнение ()