Принятие решений на основе данных и ИИ
Что включено
Описание
Программа курса
Основы продуктового подхода и метрики
Разберётесь в циклах Discovery и Delivery (Открытие и поставка), освоите ключевые продуктовые метрики (NPS, DAU/MAU, LTV и другие), научитесь строить дерево метрик и считать юнит-экономику. На практике построите дерево метрик своего продукта через ИИ-ассистента и визуализируете его в mermaid-формате.
ИИ для исследований и принятия решений
Научитесь анализировать рынок, конкурентов и клиентские интервью с помощью ИИ-инструментов. Поймёте, как отличать факты от интерпретаций и не попадаться в ловушки корреляций. Освоите концепцию Self-Driving Process и уровни зрелости аналитики.
Данные, Python и ИИ-ассистент
Начнёте работать с данными через диалог с ИИ: от очистки в Excel и скриптов VBA до разведочного анализа датасетов в Python (pandas) с помощью DeepSeek. Построите финансовую модель и проведёте сценарный анализ, не углубляясь в ручное программирование.
RAG и корпоративная память
Разберётесь, как работают векторные базы и эмбеддинги. Соберёте простой RAG-прототип для внутренней документации, научитесь измерять качество ответов и выявлять галлюцинации. Спроектируете корпоративную память для поддержки решений.
Инструментальные агенты и GEN BI
Настроите ИИ-агента, который сам пишет SQL, обращается к базам данных, обрабатывает CSV и строит графики. Реализуете полный цикл Gen BI: от вопроса на естественном языке до готового дашборда в Metabase. Отдельное внимание уделяется безопасности при работе с агентом.
От простых агентов к автономным
Изучите архитектуры ReAct и автономных Claw-like агентов. Научитесь встраивать ИИ-агентов в корпоративный контур с учётом безопасности (песочницы, human-in-the-loop). Разберёте кейс комплексного исследования рынка силами автономного агента.
Управление ИИ-проектами: от идеи к прототипу
Освоите критерии отбора задач для ИИ, распределение ролей в проекте и оценку сроков (time-to-evidence). Научитесь быстро собирать прототипы через вайб-кодинг и планировать масштабирование до промышленной эксплуатации.
Финальный проект
Создадите прототип ИИ-решения для реального аналитического процесса: от разведочного анализа до фреймворка запуска ИИ-проекта.
Похожие курсы
Финансовый аналитик
Программа «Финансовый аналитик» подойдет студентам, желающим углубить свои знания в сфере финансов. Курс готовит специалистов, владеющих современными финансовыми инструментами, которые способны анализировать финансовые рынки и данные, разрабатывать финансовые стратегии
Подробнее →
Онлайн-курс Excel и Google Таблицы + ИИ
Интенсив по углублённой работе с Excel и Google Sheets. За 1 месяц освоите самые востребованные формулы Microsoft Excel, чтобы быстрее закрывать рабочие задачи
Подробнее →
Продуктовая аналитика
Научитесь оценивать разработку продукта на всех этапах: от старта производства до подсчета прибыли1 месяц обучения и 107+ часов практики- Научитесь оценивать важные метрики в продуктах, которые прямо влияют на финансовые результаты компании- Узнаете приемы оптимизации продукта, чтобы повышать прибыль или увеличивать обороты, сохраняя качество- Научитесь контролировать цены, маржинальность и юнит-экономику продукта
Подробнее →
Аналитика данных c МФТИ
Обучение аналитике данных на совместном курсе Нетологии и МФТИ с дипломом о профессиональной переподготовке.
Подробнее →